First-line drug selection versus sequential treatment in advanced pancreatic cancer: Does it really matter? Multi-institutional Canadian perspective.
Notice bibliographique
Résumé
673 Background: Folfirinox (FFX) and Gemcitabine with nab-Paclitaxel (GN) are both proven to be superior to Gemcitabine (G) in the first line treatment (1LTx) for advanced pancreatic cancer (APC). Yet, the optimal 1LTx selection nor sequential Tx (ST) has not been fully established. Therefore, the best choice for 1LTx is a matter of debate often influenced by access to drugs. This analysis was conducted to compare outcomes based on 1Ltx selection and ST in APC. Methods: We assessed patients (pts) with APC who received either FFX or GN as 1LTx during 2010-2019 at three Canadian institutions. As well as the ST used. The main objective was to assess survival. Kaplan method and log-rank test were used for survival curves. Results: This retrospective study included 231 pts; 1LTx included 143 pts on FFX and 88 pts on GN. FFX pts were predominantly male; 89(62.2%) vs 46(52.3%) and slightly younger (median age 62 vs 66) than GN. WHO performance status (PS) of 0 were 38 (28.4%) vs 14 (16.5%) and 1 were 90 (67.2%) vs 65 (76.5%) respectively. There were more grade 3-4 toxicity in FFX vs GN group: GI 55 (38.5%) vs 15 (17%) and hematologic 51 (35.4%) vs 20 (22.7%) respectively. Grade 3-4 neutropenia rates were similar in both regimens. The median PFS of FFX was 5.5 months (95% CI: 5.0-6.7) vs 5.1 (95% CI: 3.8-7.1) with GN (p=0.37). The median OS with FFX was 9.3 months (95% CI: 7.5-11.1) vs 10.2 (95% CI: 6.8-11.3) with GN (p=0.81). There were not statically significant. Table shows Tx frequency across 4LTx. 2LTx and beyond regimens included G, GN, FFX, Capecitabine, Irinotecan liposome plus 5-FU, Irinotecan and clinical trials. Conclusions: Our results revealed that pts who received 1LTx FFX or GN had similar PFS and OS even though 1LTx FFX group was younger with better PS, allowing to continue 2-4LTx more frequently when compare with 1LTx GN group. Therefore, 1LTx selection appear to have more impact in our pts rather than ST, whereas GN is less toxic and seems a preferable 1LTx choice for most pts. FFX could be reserved for young high-performance pts. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».