Challenges to Studying English Literature by the Saudi Undergraduate EFL Students as Perceived by Instructors
Notice bibliographique
Résumé
Studying English literature is interrelated to studying English as a foreign language (EFL), and thus incorporating literary texts into EFL learning curricula is important for providing EFL learners with the necessary language skills and emotional growth. However, EFL learners prefer to avoid studying English literature due to several challenges that may extend from difficulties inherited in literature itself to the learning and instructional processes. Therefore, this study aimed at investigating the reasons that   may discourage EFL learners to study English literature as perceived by their instructors. The sample of this study consisted of 20 English instructors at one of the northern Saudi universities. Two instruments: a survey and a semi-structured interview developed by the researcher were employed to collect the data. Descriptive statistics and qualitative methods were employed to interpret the gathered data. The findings revealed that there were six main different types of challenges that played an important role in the phenomena under investigation, namely: a) literature inherited difficulty, b) learners' cultural misperceptions, c) learners' negative attitudes, d) learners' intrinsic demotivating factors, e) unfamiliarity/ learners' poor prior knowledge, and f) instructional difficulty. Implications for addressing these problems were included.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».