Biocompatibility and bioactivity of hardystonite-based nanocomposite scaffold for tissue engineering applications
Notice bibliographique
Résumé
Bone injury, especially bone damages due to the removal of bone tumors, is one of the most important issues in the field of therapeutic research in tissue engineering applications. In this context, ceramic-based composites have attracted widespread attention since they have mechanical properties close to the natural bone, hence providing similar conditions for the extracellular matrix (ECM). Thus, in this study, hardystonite and diopside (HT-Di) scaffolds containing various diopside amounts from 5 to 25 wt% were prepared by the space holder method. The results revealed that the fabricated scaffolds contain 70%-75% porosity with a pore size of 300-500 μm and a compressive strength of about 0.54 to 1.71 MPa which is perfectly in the range of the compressive strength of the sponge bone. Noticeably, great apatite formation ability was observed in the scaffold with diopside, although the scaffold without diopside showed poor bioactivity. The MTT assay depicted that the inclusion of diopside into hardystonite scaffold resulted in dramatic enhancement in the MG-63 cell viability. Moreover, the scaffold with diopside offered greater cell attachment and spreading than the scaffold without diopside. Therefore, the synergistic effects of the scaffold with 12.5 wt% of diopside, including great mechanical characteristic, excellent bioactivity, and appealing biocompatibility enable it to be an appealing choice for bone tissue engineering applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».