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Enregistrement W3005154324 · doi:10.1017/s0032247419000779

Reflections on the role of due diligence in clarifying State discretionary powers in developing Arctic natural resources

2020· article· en· W3005154324 sur OpenAlexaffabout
Nigel Bankes

Notice bibliographique

RevuePolar Record · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArctic and Russian Policy Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésState responsibilityDue diligenceJurisdictionHarmPolitical scienceContext (archaeology)Natural resourceLawBusinessInternational lawLaw and economicsJurisprudenceSociologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article argues that the concept of diligence provides a useful role in clarifying (and perhaps narrowing) the discretionary powers of the State with respect to the development of natural resources. The claim has two branches. First, the concept of due diligence plays an important role in bridging the normative gap between the harms caused by private actors and the international law of State responsibility. It is the vehicle by which States can be made to assume responsibility for private developments within their jurisdiction and control that cause harm to other States. Second, the concept of due diligence plays an important role (a “generative role”) in teasing out the detailed logical implications of more abstract primary norms such as the duty of prevention. These derivative duties include the duties to make a preliminary assessment of whether the proposed activity may cause a risk of significant transboundary harm: to conduct an environmental impact assessment (EIA) if there is a risk of significant harm and, if the EIA confirms that risk, to notify and consult with respect to possible measures to prevent or mitigate that risk. The article demonstrates both of these claims through an examination of the jurisprudence of the International Court of Justice, the International Tribunal for the Law of the Sea and arbitral awards. Finally, the article applies these claims in the context of possible resource developments in Alaska, British Columbia and Yukon that may have transboundary implications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,264
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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