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Enregistrement W3005156625 · doi:10.1213/ane.0000000000004676

Decline of Pediatric Ambulatory Surgery Cases Performed at Florida General Hospitals Between 2010 and 2018: An Historical Cohort Study

2020· article· en· W3005156625 sur OpenAlexaboutno aff
Franklin Dexter, Richard H. Epstein, Luis Rodriguez

Notice bibliographique

RevueAnesthesia & Analgesia · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNausea and vomiting management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAmbulatoryCohortConfidence intervalPediatricsEmergency medicineSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In the province of Ontario, nonphysiologically complex surgical procedures have increased at 4 pediatric hospitals with a reciprocal decline among the other (general) hospitals performing pediatric surgery. Given the differences between the Canadian and US health systems, we studied whether a similar shift occurred in the state of Florida and examined the age dependence of the shift. METHODS: We used outpatient pediatric surgery data from all nonfederal hospitals, hospital-owned facilities, and independent ambulatory surgery centers in Florida, 2010-2018. Inferential analyses were performed comparing 2010-2011 with 2017-2018. Annual caseloads are reported as cases per workday by dividing by 250 workdays per year. RESULTS: Statewide, comparing 2010-2011 with 2017-2018, among children 1-17 years, pediatric hospitals' caseload increased overall by 50.7 cases per workday, overall meaning collectively among all hospitals combined. The caseload at general hospitals and ambulatory surgery centers, combined, decreased by 97.7 cases per workday. The general hospitals performed 54.7 fewer cases per workday. Among the 112 general hospitals, the mean pairwise decline was -0.49 cases per workday (99% confidence interval, -0.87 to -0.10; P < .0001). The changes were due to multiple categories of procedures, not just a few. Comparing 2010-2011 with 2017-2018, among 3 age cohorts (1-5, 6-12, and 13-17 years), the pediatric hospitals, statewide, performed overall 16.2, 15.1, and 19.3 more cases per workday, respectively. The general hospitals and ambulatory surgery centers, combined, performed fewer cases per workday for each cohort: 49.4, 21.4, and 26.9, respectively. The general hospitals overall performed fewer cases per workday for each cohort: 27.3, 12.1, and 15.4, respectively. Among general hospitals, the mean pairwise difference in the declines between patients 1-5 years vs 6-17 years was 0.00 cases per workday (99% confidence interval, -0.13 to +0.14). CONCLUSIONS: The decline across all age groups was inconsistent with multiple general hospitals increasing their minimum age threshold for surgical patients because, otherwise, the younger patients would have accounted for a larger share of the decreases in caseload. Pediatric hospitals and their anesthesiologists have greater surgical growth than expected from population demographics. Many general hospitals can expect either needing fewer pediatric anesthesiologists or that their pediatric anesthesiologists, who also care for adults, will have smaller proportions of pediatric patients in their practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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