Engaging older adults in self-management talk in healthcare encounters: a systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical practice guidelines for the management of complex chronic conditions in older adults encourage healthcare providers to engage patients in shared decision-making about self-management goals and actions. Yet, healthcare decision-making and communication for this population can pose significant challenges. As a result, healthcare professionals may struggle to help patients define and prioritise their values, goals, and preferences in ways that are clinically and personally meaningful, incorporating physical functioning and quality of life, when faced with numerous diagnostic and treatment alternatives. The aim of this systematic review is to locate and synthesise a body of fine-grained observational research on communication between professionals, older adults, and carers regarding self-management in audio/audio-visually recorded naturalistic interactions. METHODS/DESIGN: The paper describes a systematic review of the published conversation analytic and discourse analytic research, using an aggregative thematic approach and following the PRISMA-P guidelines. This review will include studies reporting on adult patients (female or male) aged ≥ 60 years whose consultations are conducted in English in any healthcare setting and stakeholders involved in their care, e.g. general practitioners, nurses, allied health professionals, and family carers. We will search nine electronic databases and the grey literature and two independent reviewers will screen titles and abstracts to identify potential studies. Discrepancies will be resolved via consultation with the review team. The methodological quality of the final set of included studies will be appraised using the Joanna Briggs Institute Critical Appraisal Checklist for Qualitative Research and a detailed description of the characteristics of the included studies using a customised template. DISCUSSION: This is the first systematic review to date to locate and synthesise the conversation analytic research on how healthcare professionals raise and pursue talk about self-management with older adults in routine clinical interactions. Amalgamating these findings will enable the identification of effective and potentially trainable communication practices for engaging older adults in healthcare decision-making about the self-management goals and actions that enable the greatest possible health and quality of life in older adulthood. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42019139376.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,120 | 0,114 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,009 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,064 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».