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Enregistrement W3005157754 · doi:10.1186/s13643-020-1276-1

Engaging older adults in self-management talk in healthcare encounters: a systematic review protocol

2020· review· en· W3005157754 sur OpenAlexaff
Michael Lawless, Phoebe Drioli‐Phillips, Mandy M. Archibald

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Education
Établissements canadiensResearch Manitoba
Organismes subventionnairesSchool of Nursing and Midwifery, Flinders UniversityFlinders University
Mots-clésMedicineProtocol (science)Health careSelf-managementSelf careNursingFamily medicineAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Clinical practice guidelines for the management of complex chronic conditions in older adults encourage healthcare providers to engage patients in shared decision-making about self-management goals and actions. Yet, healthcare decision-making and communication for this population can pose significant challenges. As a result, healthcare professionals may struggle to help patients define and prioritise their values, goals, and preferences in ways that are clinically and personally meaningful, incorporating physical functioning and quality of life, when faced with numerous diagnostic and treatment alternatives. The aim of this systematic review is to locate and synthesise a body of fine-grained observational research on communication between professionals, older adults, and carers regarding self-management in audio/audio-visually recorded naturalistic interactions. METHODS/DESIGN: The paper describes a systematic review of the published conversation analytic and discourse analytic research, using an aggregative thematic approach and following the PRISMA-P guidelines. This review will include studies reporting on adult patients (female or male) aged ≥ 60 years whose consultations are conducted in English in any healthcare setting and stakeholders involved in their care, e.g. general practitioners, nurses, allied health professionals, and family carers. We will search nine electronic databases and the grey literature and two independent reviewers will screen titles and abstracts to identify potential studies. Discrepancies will be resolved via consultation with the review team. The methodological quality of the final set of included studies will be appraised using the Joanna Briggs Institute Critical Appraisal Checklist for Qualitative Research and a detailed description of the characteristics of the included studies using a customised template. DISCUSSION: This is the first systematic review to date to locate and synthesise the conversation analytic research on how healthcare professionals raise and pursue talk about self-management with older adults in routine clinical interactions. Amalgamating these findings will enable the identification of effective and potentially trainable communication practices for engaging older adults in healthcare decision-making about the self-management goals and actions that enable the greatest possible health and quality of life in older adulthood. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42019139376.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,319
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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