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Enregistrement W3005168952 · doi:10.1177/0706743720904845

Mortality and Revascularization among Myocardial Infarction Patients with Schizophrenia: A Population-Based Cohort Study

2020· article· en· W3005168952 sur OpenAlexaffvenueabout
Tanya S. Hauck, Ning Liu, Harindra C. Wijeysundera, Paul Kurdyak

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreInstitute for Clinical Evaluative SciencesCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRevascularizationHazard ratioInternal medicineMyocardial infarctionPercutaneous coronary interventionProportional hazards modelCardiologyCohortSchizophrenia (object-oriented programming)PopulationCoronary artery diseaseComorbidityPsychiatryConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cardiovascular disease is a major source of mortality in schizophrenia, and access to care after acute myocardial infarction (AMI) is poor for these patients. AIMS: To understand the relationship between schizophrenia and access to coronary revascularization and the impact of revascularization on mortality among individuals with schizophrenia and AMI. METHOD: This study used a retrospective cohort of AMI in Ontario between 2008 and 2015. The exposure was a diagnosis of schizophrenia, and patients were followed 1 year after AMI discharge. The primary outcome was all-cause mortality within 1 year. Secondary outcomes were cardiac catheterization and revascularization (percutaneous coronary intervention or coronary artery bypass graft). Cox proportional hazard regression models were used to study the relationship between schizophrenia and mortality, and the time-varying effect of revascularization. RESULTS: A total of 108,610 cases of incident AMI were identified, among whom 1,145 (1.1%) had schizophrenia. Schizophrenia patients had increased mortality, with a hazard ratio (HR) of 1.55 (95% CI, 1.37 to 1.77) when adjusted for age, sex, income, rurality, geographic region, and comorbidity. After adjusting for time-varying revascularization, the HR reduced to 1.38 (95% CI, 1.20 to 1.58). The impact of revascularization on mortality was similar among those with and without schizophrenia (HR: 0.42; 95% CI, 0.41 to 0.44 vs. HR: 0.40; 95% CI, 0.26 to 0.61). CONCLUSIONS: In this sample of AMI, mortality in schizophrenia is increased, and treatment with revascularization reduces the HR of schizophrenia. The higher mortality rate yet similar survival benefit of revascularization among individuals with schizophrenia relative to those without suggests that increasing access to revascularization may reduce the elevated mortality observed in individuals with schizophrenia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,313
Score d'incertitude au seuil0,622

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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