Arboreal macrolichen community composition and habitat associations in boreal forested wetlands of Newfoundland, Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Forested wetlands are ecologically and economically important, but many are poorly understood. A robust inventory of species is important for sound management in these ecosystems, particularly ones that include cryptogams such as arboreal lichens, which are rich and abundant in forested wetlands. On the island of Newfoundland, Canada, little is known about what lichens are found in forested wetlands, how lichen communities interact with different forested wetlands, or whether there are lichens unique to forested wetlands. Therefore, we investigated the potential for macrolichens to act as indicators of forested bog, fen and swamp wetland classes in four regions. We counted macrolichen thalli, by species, on the lower bole of black spruce (Picea mariana) trees within plots from each forested wetland class in each region. We also collected data on habitat characteristics in each wetland: soil pH, canopy closure, and ground and shrub cover, all of which differed significantly among forested wetland classes. Macrolichen communities differed among regions and forested wetland classes but the greatest differences were among regions. We also attempted to identify reliable macrolichen indicator species for forested wetland classes and regions but were unsuccessful. A lichen of conservation concern, Erioderma pedicellatum (Hue) P.M.Jørg., was detected in some of our forested wetland sites, highlighting the importance of proper management of these unique habitats.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle