Arboreal macrolichen community composition and habitat associations in boreal forested wetlands of Newfoundland, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Forested wetlands are ecologically and economically important, but many are poorly understood. A robust inventory of species is important for sound management in these ecosystems, particularly ones that include cryptogams such as arboreal lichens, which are rich and abundant in forested wetlands. On the island of Newfoundland, Canada, little is known about what lichens are found in forested wetlands, how lichen communities interact with different forested wetlands, or whether there are lichens unique to forested wetlands. Therefore, we investigated the potential for macrolichens to act as indicators of forested bog, fen and swamp wetland classes in four regions. We counted macrolichen thalli, by species, on the lower bole of black spruce (Picea mariana) trees within plots from each forested wetland class in each region. We also collected data on habitat characteristics in each wetland: soil pH, canopy closure, and ground and shrub cover, all of which differed significantly among forested wetland classes. Macrolichen communities differed among regions and forested wetland classes but the greatest differences were among regions. We also attempted to identify reliable macrolichen indicator species for forested wetland classes and regions but were unsuccessful. A lichen of conservation concern, Erioderma pedicellatum (Hue) P.M.Jørg., was detected in some of our forested wetland sites, highlighting the importance of proper management of these unique habitats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».