Economic impacts of care by high-volume providers for noncurative esophagogastric cancer: A population-based analysis.
Notice bibliographique
Résumé
339 Background: Esophagogastric cancer (EGC) is one of the deadliest and costliest malignancies to treat. Care by high-volume providers can provide better outcomes for patients with EGC. Cost implications of volume-based cancer care are unclear. We examined the cost-effectiveness of care by high-volume medical oncology providers for non-curative management of EGC. Methods: We conducted a population-based cohort study of non-curative EGC over 2005-2017 by linking administrative healthcare datasets. High-volume was defined as >11 patients/provider/year. Healthcare costs ($USD/patient/month-survived) were computed from diagnosis to death or end of follow-up from the perspective of the healthcare system using validated costing algorithms. Multivariable quantile regression examined the association between care by high-volume providers and costs. Sensitivity analyses were conducted by varying costing horizons and high-volume definitions. Results: Among 7,011 non-curative EGC patients, median overall survival was superior with care by high-volume providers with 7.0 (IQR: 3.3-13.3) compared to 5.9 (IQR: 2.6-12.1) months (p < 0.001) for low-volume providers. Median costs/patient/month-lived were lower for high-volume providers ($5,518 vs. $5,911; p < 0.001), owing to lower inpatient acute care costs, despite higher medication-associated and radiotherapy costs. Care by high-volume providers was independently associated with a reduction of $599 per patient/month-lived (95% confidence interval: -966 to -331) compared to low-volume providers. The incremental cost-effectiveness ratio was -393. Care by high-volume providers remained the dominant strategy when varying the high-volume definition and the costing time horizon. Conclusions: Care by high-volume providers for non-curative EGC is associated with superior survival and lower healthcare costs, indicating a dominant strategy that may provide an opportunity to improve cost-effectiveness of care delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».