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Enregistrement W3005182630 · doi:10.1038/s41598-020-58706-z

Active Cloaking of a Non-Uniform Scatterer

2020· article· en· W3005182630 sur OpenAlexafffund
Paris Ang, George V. Eleftheriades

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMetamaterials and Metasurfaces Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCloakCloakingOpticsScatteringConformal mapPhysicsBandwidth (computing)Oblique caseComputer scienceElectromagnetic radiationRadar cross-sectionAcousticsMetamaterialGeometryTelecommunicationsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An object illuminated by an electromagnetic wave can be actively cloaked using a surface conformal array of radiating sources to cancel out scattering. This method is promising as elementary antennas can be used as sources while its active nature can surpass passivity-based performance limitations. While this technique has been conceptually extended to accommodate complex geometries, experimental validation past simple uniform scatterers is lacking. To address this scarcity, the design and experimental demonstration of a low-profile, active cloak capable of concealing a complex, metallic, polygonal target is presented. This cloak is constructed with commercially available monopoles and enclosed within a parallel-plate waveguide-based apparatus to approximate a quasi-2D environment. Performance is then assessed when the target is illuminated at either frontal or oblique incidence by a 1.2 GHz cylindrical wave. Overall, the cloak reduces the target's scattering cross-section by an average of 7.2 dB at frontal incidence and 8.6 dB at oblique incidence. These results demonstrate the feasibility of this kind of active cloaking for more complex scatterers containing flat surfaces and edges. Further analysis shows that the cloak possesses a functional bandwidth of 14% and can be reconfigured for single frequency operation over 0.8-1.8 GHz.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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