MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3005182774 · doi:10.3126/qjmss.v1i2.27443

Industry Willingness to Pay for Adequate Electricity Supply: A Discourse on Sustainable Industrial Development

2019· article· en· W3005182774 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueQuest Journal of Management and Social Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueEnergy Efficiency and Management
Établissements canadiensQuest University Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectricityEnvironmental economicsProductivityWillingness to payMains electricityBusinessScarcityProsperityContext (archaeology)Secondary sector of the economyWork (physics)Energy managementEconomicsEconomic growthEnergy (signal processing)EngineeringEconomyMicroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Hopefully, if rest of things work as expected, the adequate supply of electricity, as one of the major industrial energy inputs, plays vital role in determining the industrial production, at large. In this paper, the present researchers assumed that the present state of scarcity of electricity may reveal their higher level of willingness to pay for higher energy efficient ratio as a pay-off of their improved industrial productivity. It is a proven fact that as one of the dominant indicators of national economic development and prosperity, effective electricity management procedures for industry increases significantly the productivity and operational efficiency.
 Objectives: The present paper attempts to explore the willingness of industrialists to pay more for adequate electricity supply for the industrial purpose in the present context of Nepal.
 Methods: Extensive desk review was carried out with a directed intension to develop insights on effective management of energy supply-related activities in industrial sector by analyzing the advances and trends as well as synergies in different intervention areas.
 Findings: A large number of academic and professional research works are carried out by different researchers on electricity management, with focus on identification of energy management models, corresponding to the industrial sector that shows individual attributes, social contexts, as well as participation and knowledge, which can have cumulative effect on WTP.WTP for adequate electricity is one of the key measures for sustainable economic growth for reliable and sensible management of forecasted energy demand.
 Conclusions: In spite of plethora of literature on electricity management and WTP, the solutions presented by different researchers are limited in scope. Still many researchers are working on tool contributions, but most of them are only providing solutions for specific regions and communities. There is a need to develop a generic electricity management system with tracing the industrialists’ willingness to pay for adequate electricity supply in a customized manner as a generic solution. The present researcher is hopeful that this work accomplishes this need.
 Implications: Required strict policy regulations at governing level and effective programming at implementation at industry level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,924
Score d'incertitude au seuil0,429

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle