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Enregistrement W3005182803 · doi:10.1016/j.bodyim.2020.01.006

The Breast Size Satisfaction Survey (BSSS): Breast size dissatisfaction and its antecedents and outcomes in women from 40 nations

2020· article· en· W3005182803 sur OpenAlexaff
Viren Swami, Ulrich S. Tran, David Barron, Reza Afhami, Annie Aimé, Carlos A. Almenara, Nursel Alp Dal, Ana Carolina Soares Amaral, Sonny Andrianto, Gulnaz Anjum, Marios Argyrides, Mohammad Atari, Mudassar Aziz, Benjamin Banai, Joanna Borowiec, Alexandra Brewis, Yeliz Çakır Koçak, Juliana Álvares Duarte Bonini Campos, Carmen Carmona Rodríguez, Trawin Chaleeraktrakoon, Hong Chen, Phatthanakit Chobthamkit, Bovornpot Choompunuch, Togas Constantinos, Aine Crumlish, Julio Eduardo Cruz, Simon E. Dalley, Devi Damayanti, Joanna Dare, Stacey M. Donofrio, Anja Draksler, Michelle Escasa‐Dorne, Elaine F. Fernandez, Maria Elisa Caputo Ferreira, David A. Frederick, Antonio Aliás Garcia, Shulamit Geller, Louai Ghazieh, Cosmin Goian, Colin Gorman, Caterina Grano, Jonathan E. Handelzalts, H. J. N. Horsburgh, Todd Jackson, Lady Grey Javela, Marija Jović, Marko Jović, Adam Kantanista, Sevag K. Kertechian, Loes T. E. Kessels, Magdalena Król-Zielińska, Garry Kuan, Yee Cheng Kueh, Sanjay Kumar, Ingela Lundin Kvalem, Caterina Lombardo, Ernesto Luis López Almada, Christophe Maïano, Mandar Manjary, Karlijn Massar, Camilla Matera, Juliana F. Figueiras Mereiles, Norbert Meskó, Hikari Namatame, Amanda Nerini, Félix Neto, Joana Neto, Ângela Nogueira Neves, Siu-Kuen Ng, Devi R. Nithiya, Salma Samir Omar, Mika Omori, Maria Serena Panasiti, Irena Pavela Banai, Eva Pila, Alessandra Pokrajac-Bulian, Vita Poštuvan, Ivanka Prichard, Magdalena Razmus, Catherine M. Sabiston, Reza N. Sahlan, Jacob Owusu Sarfo, Yoko Sawamiya, Stefan Stieger, Cindi SturtzSreetharan, Eugene Y. J. Tee, Gill A. ten Hoor, Kulvadee Thongpibul, Arun Tipandjan, Otilia Tudorel, Tracy L. Tylka, Zahir Vally, Juan Camilo Vargas-Nieto, Luis Diego Vega, Jose Vidal-Mollón, Mona Vintilă, Deborah Williams, Amber Wutich, Yuko Yamamiya, Danilo Zambrano, Marcelo Callegari Zanetti, Ivanka Živčić–Bećirević, Martin Voracek

Notice bibliographique

RevueBody Image · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBody Image and Dysmorphia Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoWestern UniversityUniversité du Québec en Outaouais
Organismes subventionnairesHungarian Scientific Research Fund
Mots-clésPsychologySocial psychologyClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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