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Enregistrement W3005201318 · doi:10.3389/fcimb.2019.00425

The Complex Interplay of Parasites, Their Hosts, and Circadian Clocks

2019· review· en· W3005201318 sur OpenAlexafffund
Priscilla Carvalho Cabral, Martin Olivier, Nicolas Cermakian

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cellular and Infection Microbiology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCircadian rhythm and melatonin
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University InstituteMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchFaculty of Medicine, McGill UniversityNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésCircadian rhythmBiologyHost (biology)Circadian clockImmune systemVertebrateNeuroscienceBacterial circadian rhythmsChronobiologyImmunologyEcologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Parasites have evolved various mechanisms to favor infection of their hosts and enhance the success of the infection. In this respect, time-of-day effects were found during the course of parasitic infections, which can be caused or controlled by circadian rhythms in the physiology of their vertebrate hosts. These include circadian clock-controlled rhythms in metabolism and in immune responses. Conversely, parasites can also modulate their hosts' behavioral and cellular rhythms. Lastly, parasites themselves were in some cases shown to possess their own circadian clock mechanisms, which can influence their capacity to infect their hosts. A better knowledge of the circadian regulation of host-parasite interactions will help in designing new preventive and therapeutic strategies for parasitic diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,866

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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