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Enregistrement W3005203867

Étude et caractérisation de l'interface électrode-électrolyte de l'anode de silicium pour les batteries lithium-ion

2019· article· fr· W3005203867 sur OpenAlexaboutno aff
Dominic Leblanc

Notice bibliographique

RevueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2019
Typearticle
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnodeMaterials scienceLithium (medication)ChemistryNuclear chemistryPhysical chemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'autonomie autorisée par une batterie lithium-ion traditionnelle dépend de la quantité d'ions lithium que peut accepter l'anode de graphite. Le silicium offre une capacité nettement supérieure à celle du graphite (4200 mAh g-1vs. 372 mAh g-1) mais résiste mal aux cycles de charge et de décharge. L'anode à base de silicium subit une expansion volumique importante durant l'insertion d'ions lithium (-320%), un changement d'état qui conduit rapidement à sa dégradation. L'objectif principal de cette thèse est de concevoir des anodes à base de silicium permettant l'obtention de batteries au lithium à haute densité d'énergie. Hydro-Québec s'est fixé un objectif de performance pour développer un matériau d'anode à base de silicium; il doit posséder une capacité supérieure à 1000 mAh g-1 accompagnée d'une perte de capacité inférieure à 20% après 100 cycles de charge/décharge. La principale difficulté ~ du projet consiste à trouver une solution permettant de faire fonctionner l'anode de silicium sur un grand nombre de cycles de charge/décharge avec une faible perte de capacité. Trois différents matériaux nanométriques sont étudiés : (1) le silicium de grade métallurgique broyé mécaniquement dans un média liquide sous forme de nanopoudre, (2) les nanosphères de silicium produites par évaporation/condensation dans un plasma induit et (3) le SiOx filamentaire produit par un procédé pyrométallurgique. L'utilisation de nanoparticules de silicium permet d'améliorer la résistance du silicium à la fissuration. Les essais de lithiation in situ dans un microscope électronique à transmission ont permis d'observer que les nanoparticules de silicium peuvent accommoder plus facilement la déformation provenant de la lithiation du nanosilicium sans fissurer. Cependant, le seul fait de diminuer la· grosseur des particules de silicium à une taille nanométrique n'améliore pas de façon significative les performances de l'anode de silicium. La surface du silicium est très réactive et sujette au phénomène de perte de capacité irréversible initiale par la passivation de sa surface avec ~ de l'air, le solvant utilisé pour l'enduction et l'électrolyte de la pile. Puisque le comportement en cyclage dépend en grande partie de l'état de surface du silicium, une méthode de modification de surface à l'aide de triméthoxysilanes a été développée afin de créer une SEI «artificielle » à la surface du nanosilicium. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : pile électrochimique, lithium-ion, anode, silicium, silane

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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