MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3005205992 · doi:10.1126/science.aay4217

CO <sub>2</sub> electrolysis to multicarbon products at activities greater than 1 A cm <sup>−2</sup>

2020· article· en· W3005205992 sur OpenAlexafffund
F. Pelayo Garcı́a de Arquer, Cao‐Thang Dinh, Adnan Ozden, Joshua Wicks, Christopher McCallum, Ahmad R. Kirmani, Dae‐Hyun Nam, Christine M. Gabardo, Ali Seifitokaldani, Xue Wang, Yuguang Li, Fengwang Li, Jonathan P. Edwards, Lee J. Richter, Steven J. Thorpe, David Sinton, Edward H. Sargent

Notice bibliographique

RevueScience · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueCO2 Reduction Techniques and Catalysts
Établissements canadiensUniversity of New BrunswickUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésElectrolysisElectrolyteCatalysisMaterials scienceCarbonizationCopperInorganic chemistryChemical engineeringGas diffusion electrodeChemistryElectrodeMetallurgyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Graceful choreography for CO 2 and H 2 O One challenge for efficient electrochemical reduction of carbon dioxide (CO 2 ) is that the gas is hydrophobic, but many of its desirable reactions require water (H 2 O). García de Arquer et al. addressed this problem by combining a copper electrocatalyst with an ionomer assembly that intersperses sulfonate-lined paths for the H 2 O with fluorocarbon channels for the CO 2 . The electrode architecture enables production of two-carbon products such as ethylene and ethanol at current densities just over an ampere per square centimeter. Science , this issue p. 661

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 458
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScienceMême sujetCO2 Reduction Techniques and CatalystsTravaux en français237 207