<i>OPRM1</i> Moderates Daily Associations of Naltrexone Adherence With Alcohol Consumption: Preliminary Evidence From a Mobile Health Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Initial evidence that OPRM1 genotype moderates the clinical response to naltrexone has not been replicated in prospective clinical trials. However, the use of traditional statistical analyses and clinical endpoints might limit sensitivity for studying pharmacogenetic associations, whereas the use of intensive daily assessments and person-centered analytic methods might increase sensitivity. This study leveraged person-centered analyses and daily measures of alcohol use, craving, and medication adherence to investigate OPRM1 as a moderator of changes in clinical outcomes during naltrexone treatment. METHODS: = 38 years; 71% male) provided daily cell phone reports of craving and consumption while taking naltrexone as part of a mobile health trial. Daily medication adherence was measured remotely using electronic pill cap recordings. Multilevel modeling and multilevel structural equation modeling analyses evaluated the hypotheses that OPRM1 genotype would moderate prospective reductions in daily alcohol use and craving, and would also moderate within-person associations of daily adherence with same-day craving and consumption. RESULTS: OPRM1 genotype moderated the association of daily adherence with reduced same-day consumption (p = 0.007) and craving (p = 0.06), with these associations being stronger for participants with the 118G variant. OPRM1 genotype did not moderate changes in craving and consumption over time. CONCLUSIONS: These findings suggest that high-density assessments and person-centered analytic approaches, including modeling within-person variation in medication adherence, could be advantageous for pharmacogenetic studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».