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Enregistrement W3005215567 · doi:10.1038/s41467-020-14442-6

Immunological history governs human stem cell memory CD4 heterogeneity via the Wnt signaling pathway

2020· article· en· W3005215567 sur OpenAlexaff
Hassen Kared, Shu Wen Tan, Mai Chan Lau, Marion Chevrier, Crystal Tan, Wilson How, Glenn Wong, Marie Strickland, Benoît Malleret, Amanda Amoah, Karolina Pilipow, Veronica Zanon, Naomi Mc Govern, Josephine Lum, Jin Miao Chen, Bernett Lee, Maria Carolina Florian, Hartmut Geiger, Florent Ginhoux, Ezequiel Ruíz-Mateos, Tamàs Fülöp, Reena Rajasuriar, Adeeba Kamarulzaman, Tze Pin Ng, Enrico Lugli, Anis Larbi

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health Sciences
Mots-clésWnt signaling pathwayStem cellBiologySignal transductionCell biologyComputational biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The diversity of the naïve T cell repertoire drives the replenishment potential and capacity of memory T cells to respond to immune challenges. Attrition of the immune system is associated with an increased prevalence of pathologies in aged individuals, but whether stem cell memory T lymphocytes (T SCM ) contribute to such attrition is still unclear. Using single cells RNA sequencing and high-dimensional flow cytometry, we demonstrate that T SCM heterogeneity results from differential engagement of Wnt signaling. In humans, aging is associated with the coupled loss of Wnt/β-catenin signature in CD4 T SCM and systemic increase in the levels of Dickkopf-related protein 1, a natural inhibitor of the Wnt/β-catenin pathway. Functional assays support recent thymic emigrants as the precursors of CD4 T SCM . Our data thus hint that reversing T SCM defects by metabolic targeting of the Wnt/β-catenin pathway may be a viable approach to restore and preserve immune homeostasis in the context of immunological history.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,724
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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