Identification of filamentary structures in the environment of superclusters of galaxies in the Local Universe
Notice bibliographique
Résumé
Context.Characterization of the internal structure of the superclusters of galaxies (walls, filaments, and knots where the clusters are located) is crucial for understanding the formation of the large-scale structure and for outlining the environment where galaxies evolved in the last few gigayears. Aims.We aim to detect the compact regions of high relative density (clusters and rich groups of galaxies), to map the elongated structures of low relative density (filaments, bridges, and tendrils of galaxies), and to characterize the galaxies that populate the filaments and study the environmental effects they are subject to. Methods.We used optical galaxies with spectroscopic redshifts from the SDSS-DR13 inside rectangular boxes encompassing the volumes of a sample of 46 superclusters of galaxies up toz= 0.15. A virial approximation was applied to correct the positions of the galaxies in the redshift space for the “finger of God” projection effect. Our methodology implements different classical pattern recognition and machine-learning techniques (Voronoi tessellation, hierarchical clustering, graph-network theory, and minimum spanning trees, among others), pipelined in the Galaxy System-Finding algorithm and the Galaxy Filament-Finding algorithm. Results.In total, we detected 2705 galaxy systems (clusters and groups, of which 159 are new) and 144 galaxy filaments in the 46 superclusters of galaxies. The filaments we detected have a density contrast of above 3, with a mean value of around 10, a radius of about 2.5 h70−1Mpc, and lengths of between 9 and 130 h70−1Mpc. Correlations between the galaxy properties (mass, morphology, and activity) and the environment in which they reside (systems, filaments, and the dispersed component) suggest that galaxies closer to the skeleton of the filaments are more massive by up to 25% compared to those in the dispersed component; 70% of the galaxies in the filament region present early-type morphologies and the fractions of active galaxies (both AGNs and star-forming galaxies) seem to decrease as galaxies approach the filament. Conclusions.Our results support the idea that galaxies in filaments are subject to environmental effects leading them to be more massive (probably due to larger rates of both merging and gas accretion), less active both in star formation and nuclear activity, and prone to the density–morphology relation. These results suggest that preprocessing in large-scale filaments could have significant effects on galaxy evolution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».