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Enregistrement W3005223778 · doi:10.1051/0004-6361/202037665

A robust two-parameter description of the stellar profile of elliptical galaxies

2020· article· en· W3005223778 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLawrence Berkeley National LaboratoryJapan Society for the Promotion of ScienceScience and Technology Facilities CouncilToray Science FoundationOhio State UniversityHigh Energy Accelerator Research OrganizationNew Mexico State UniversityNational Astronomical Observatory of JapanYork UniversityOffice of SciencePrinceton UniversityAlfred P. Sloan FoundationUniversity of WashingtonCollege of Engineering, Michigan State UniversityJohns Hopkins UniversityCarnegie Mellon UniversityMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyHarvard UniversityBrookhaven National LaboratoryCabinet Office, Government of JapanNational Science FoundationUniversity of PortsmouthVanderbilt UniversityYale UniversityAcademia SinicaEuropean CommissionJapan Science and Technology AgencyU.S. Department of Energy
Mots-clésElliptical galaxySurface brightness fluctuationVelocity dispersionStellar massFundamental plane (elliptical galaxies)GalaxyLenticular galaxySurface brightnessBrightest cluster galaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context.The stellar density profile of a galaxy is typically summarised with two numbers: the total stellar mass and half-light radius. The total mass of a galaxy, however, is not a well-defined quantity, due to the finite depth of photometric observations and the arbitrariness of the distinction between galaxy and diffuse intra-group light. This limits our ability to make accurate comparisons between models and observations. Aims.I wish to provide a more robust two-parameter description of the stellar density distribution of elliptical galaxies, in terms of quantities that can be measured unambiguously. Methods.I propose using the stellar mass enclosed within 10 kpc in projection,M*,10, and the mass-weighted stellar density slope within the same aperture, Γ*,10, for this purpose. I measured the distribution inM*,10and Γ*,10of a sample of elliptical galaxies from the Sloan Digital Sky Survey and the Galaxy And Mass Assembly survey, using photometry from the Hyper Suprime-Cam survey. I measured, at fixed (M*,10, Γ*,10), what the spread is in the galaxy surface brightness profile and central stellar velocity dispersion within the sample. As a first application, I then compared the observedM*,10 − Γ*,10relation of elliptical galaxies with that of similarly selected galaxies in the EAGLE REFERENCEsimulation. Results.The pair of values of (M*,10, Γ*,10) can be used to predict the stellar density profile in the inner 10 kpc of a galaxy with better than 20% accuracy. Similarly,M*,10and Γ*,10can be combined to obtain a proxy for stellar velocity dispersion that is at least as good as the stellar mass fundamental plane. The average stellar density slope of EAGLE elliptical galaxies matches that of observed ones atM*,10 = 1011M⊙well, but the EAGLEM*,10 − Γ*,10relation is shallower and has a larger intrinsic scatter compared to observations. Conclusions.This new parameterisation of the stellar density profile of massive elliptical galaxies provides a more robust way of comparing results from different photometric surveys and from hydrodynamical simulations, with respect to a description based on total stellar mass and half-light radius.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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