The Power of Helicopter Money Revisited: A New Keynesian Perspective
Notice bibliographique
Résumé
"We analyze money financing of fiscal transfers (helicopter money) in two simple New Keynesian models: a “textbook” model in which all money is non-interest-bearing (e.g., all money is currency), and a more realistic model with interest-bearing reserves. In the textbook model with only non-interest-bearing money, we find the following: A money-financed fiscal expansion can be more stimulative than a debt-financed fiscal expansion of equal magnitude. However, the extra stimulus requires that the central bank abandon its usual feedback rule for an extended period, allowing interest rates to instead be determined by the rate of money creation. Moreover, the extra stimulus associated with money financing stems solely from its implications for the path of short-term interest rates and cannot be attributed to an oft-cited Ricardian-equivalence argument that money financing avoids the adverse wealth effects associated with higher taxes under debt financing. Because the stimulative effects of money financing are driven by its implications for interest rates, a combination of debt financing and sufficiently accommodative forward guidance can replicate all welfare-relevant outcomes while bypassing the potential political-economic complications associated with helicopter money. Apart from these complications, money financing also has the drawback that it would allow money-demand shocks to generate volatility in output and inflation, much as was the case under the money-targeting regimes of the 1970s and 1980s. In the model with interest-bearing reserves, we find the following: The rate of money creation determines the interest rate on reserves, but broader interest rates are invariant across debt- and money-financing regimes. As a result, money financing delivers no extra stimulus relative to debt financing. Overall, results suggest that helicopter money cannot be justified on the grounds that it would allow policy-makers to get more stimulus out of a given fiscal expansion: either money financing has no extra stimulative benefits to offer, or all potential benefits could be pursued more effectively and robustly using alternative policies."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».