Envisioning Implementation of a Personalized Approach in Breast Cancer Screening Programs: Stakeholder Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Background: Advances in genomics and epidemiology can foster the implementation of a riskbased approach to current age-based breast cancer screening programs.This personalized approach would challenge the trajectory for women in the healthcare system by adding both a risk-assessment step (including a genomic test) and screening options.Objective: The aim of this study is to explore, from an organizational perspective, the acceptability of different proposals for each step of the trajectory for women in the healthcare system should a personalized approach be implemented in the province of Quebec.Methods: We interviewed 20 professional stakeholders who are either involved in the current breast cancer screening program in Quebec or who are likely to play a role in the future implementation of a personalized risk-based approach.Results and discussion: Preferences are split between proposals supporting self-management by the women themselves (e.g., solicitation through media campaign, self-collection of information and sample and results provided by letter) and proposals prioritizing more interaction between women and healthcare providers (e.g., solicitation by health professionals, collection of information and samples by a nurse and results provided by health professionals). RésuméContexte : Les avancées de la science en génomique et en épidémiologie pourraient favoriser l'implantation d' une approche basée sur le risque dans les programmes de dépistage du cancer du sein qui sont actuellement basés sur l'âge.Cette approche personnalisée poserait des défis à la trajectoire des femmes dans le système de santé en ajoutant à la fois une étape d'évaluation du risque (incluant un test génomique) et des options de dépistage.Objectif : L' objectif de cette étude est d' explorer, dans une perspective organisationnelle, l' acceptabilité de différentes propositions pour chaque étape de la trajectoire des femmes dans le système de santé si une telle approche était implantée dans la province de Québec.Méthode : Nous avons mené des interviews auprès de 20 acteurs du milieu de la santé qui sont impliqués dans le programme actuel de dépistage du cancer du sein au Québec ou qui seraient appelés à jouer un rôle advenant l'implantation d' une approche personnalisée basée sur le risque.Résultats et discussion : Les préférences des interviewés sont partagées entre les propositions qui favorisent l' autogestion par les femmes elles-mêmes (p.ex.sollicitation par des campagnes médiatiques, collecte autonome d'information et d'échantillon, résultat transmis par lettre) et les propositions qui favorisent plus d'interactions entre les femmes et les fournisseurs de soins (p.ex.sollicitation par des professionnels de la santé, collecte d'information et d'échantillon par une infirmière et résultat transmis par un professionnel de la santé).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,011 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».