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Enregistrement W3005246839 · doi:10.47513/mmd.v12i1.697

From Music to Medicine: Are Pianists at an Advantage When Learning Surgical Skills?

2020· article· en· W3005246839 sur OpenAlexaff
Gilles Comeau, Kuan-chin Jean Chen, Mikael Swirp, Donald Russell, Yixiao Chen, Nada Gawad, Habib Jabagi, Alexandre Tran, Fady Balaa

Notice bibliographique

RevueMusic and Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Simulation and Training
Établissements canadiensCarleton UniversityOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPianoCompetence (human resources)Motor skillKnot tyingPsychologyDreyfus model of skill acquisitionMusical instrumentTest (biology)Medical educationMedicineDevelopmental psychologySurgerySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The acquisition of procedural competence is of vital importance in the training of physicians. It has been observed that medical students with extensive musical backgrounds often learn surgical techniques more rapidly than other students, raising the question of motor skill transfer from one area to another. Objective: It is the aim of this project to explore whether musicians can learn and perform surgical skills more rapidly than non-musicians. This study explores the claims that musicians’ proficiency in playing their instrument can translate into benefits when learning complex and refined motor skills in another domain. Even basic surgical skills, such as suturing, become difficult in cognitively demanding environments such as the operating room, containing a barrage of multisensory stimuli where the surgeon must triage and respond to clinically salient information. Method: Participants with piano expertise and participants with no formal music training learned how to do a surgical knot and sutures. They had two practice sessions and were tested after each session. The two test parameters measured were time to complete the task and an OSATS (Objective Structures Assessment of Technical Skills) score. Results for each group (musicians and non-musicians) were analysed and compared. Results: Musician participants performed the surgical tasks faster and received higher scores than the controls; for knot tying, the difference between the two groups was statistically significant. Gender and proficiency using chopsticks also exhibited some influence on test times and scores. Conclusion: Musical training in piano appeared to be of benefit in the initial stage of learning new simple surgical skills. This indicates that at least some aspects of a musicians’ skillset (such as fine motor control, bimanual dexterity and good hand-eye coordination) might be transferrable to an ostensibly disparate domain, and may be important for incorporation in surgical training where the skill of suturing can impact both surgical outcomes, patient safety, and patient satisfaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,839
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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