MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3005248254 · doi:10.1089/cyber.2019.0320

A Virtual Reality Study of the Relationships Between Hoarding, Clutter, and Claustrophobia

2020· article· en· W3005248254 sur OpenAlexaff
Hanna McCabe‐Bennett, Richard Lachman, Todd A. Girard, Martin M. Antony

Notice bibliographique

RevueCyberpsychology Behavior and Social Networking · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueObsessive-Compulsive Spectrum Disorders
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHoarding (animal behavior)ClutterHoarding disorderPsychologyVirtual realityPreferenceReactivity (psychology)Cognitive psychologyClinical psychologyMedicineComputer scienceArtificial intelligenceObsessive compulsiveRadarFeeding behavior

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hoarding disorder is characterized by difficulty discarding objects and excessive clutter. The relationship between hoarding and claustrophobia, reactions to severely cluttered spaces, and clutter preferences are all areas that are yet to be investigated. The present study used a novel virtual reality (VR) platform to examine these domains. Two groups (i.e., with hoarding disorder, n = 36; without hoarding disorder, n = 40) similar in age and gender were recruited from the community. There were no differences in subjective or physiological reactivity to increasing VR clutter levels. The hoarding group reported a preference for slightly more cluttered VR rooms; however, they also reported higher claustrophobic fear. Results from this research advance our understanding of the relationship between hoarding symptoms and subjective experiences of clutter and offer implications for future VR research and treatment initiatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,824

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCyberpsychology Behavior and Social NetworkingMême sujetObsessive-Compulsive Spectrum DisordersTravaux en français237 207