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Enregistrement W3005249288 · doi:10.1038/s41598-020-58863-1

Wild blueberry proanthocyanidins shape distinct gut microbiota profile and influence glucose homeostasis and intestinal phenotypes in high-fat high-sucrose fed mice

2020· article· en· W3005249288 sur OpenAlexafffund
Maria-Carolina Rodríguez-Daza, Laurence Daoust, Lemia Boutkrabt, Geneviève Pilon, Thibault Varin, Stéphanie Dudonné, Émile Lévy, André Marette, Denis Roy, Yves Desjardins

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesCIHR Skin Research Training CentreCanadian Institutes of Health ResearchMitacsGovernment of CanadaDepartamento Administrativo de Ciencia, Tecnología e Innovación (COLCIENCIAS)Pfizer
Mots-clésPhenotypeProanthocyanidinGut floraBiologySucroseHomeostasisGlucose homeostasisCell biologyBiochemistryObesityEndocrinologyGenePolyphenolAntioxidant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Blueberries are a rich source of polyphenols, widely studied for the prevention or attenuation of metabolic diseases. However, the health contribution and mechanisms of action of polyphenols depend on their type and structure. Here, we evaluated the effects of a wild blueberry polyphenolic extract (WBE) (Vaccinium angustifolium Aiton) on cardiometabolic parameters, gut microbiota composition and gut epithelium histology of high-fat high-sucrose (HFHS) diet-induced obese mice and determined which constitutive polyphenolic fractions (BPF) was responsible for the observed effects. To do so, the whole extract was separated in three fractions, F1) Anthocyanins and phenolic acids, F2) oligomeric proanthocyanidins (PACs), phenolic acids and flavonols (PACs degree of polymerization DP < 4), and F3) PACs polymers (PACs DP > 4) and supplied at their respective concentration in the whole extract. After 8 weeks, WBE reduced OGTT AUC by 18.3% compared to the HFHS treated rodents and the F3 fraction contributed the most to this effect. The anthocyanin rich F1 fraction did not reproduce this response. WBE and the BPF restored the colonic mucus layer. Particularly, the polymeric PACs-rich F3 fraction increased the mucin-secreting goblet cells number. WBE caused a significant 2-fold higher proportion of Adlercreutzia equolifaciens whereas oligomeric PACs-rich F2 fraction increased by 2.5-fold the proportion of Akkermansia muciniphila. This study reveals the key role of WBE PACs in modulating the gut microbiota and restoring colonic epithelial mucus layer, providing a suitable ecological niche for mucosa-associated symbiotic bacteria, which may be crucial in triggering health effects of blueberry polyphenols.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations126
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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