MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3005263696 · doi:10.3390/logistics4010003

Strategic Analysis of the Automation of Container Port Terminals through BOT (Business Observation Tool)

2020· article· en· W3005263696 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueLogistics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMaritime Ports and Logistics
Établissements canadiensTransport Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutomationElectrificationPort (circuit theory)Container (type theory)Process (computing)Computer scienceDigital transformationSystems engineeringBusiness processProcess automation systemProcess managementEngineering managementManufacturing engineeringEngineeringOperations managementWork in processElectricityWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The port system is immersed in a process of digital transformation towards the concept of Ports 4.0, under the new regulatory and connectivity requirements that are expected of them. As a result of the changes that the industrial revolution 4.0 is imposing, based on new information technologies and the change of energy model, the electrification of modes of transport from alternative energies and the total digitalization of the processes is occurring. This conversion to digital, intelligent, and green ports requires the implementation of the new technologies offered by the market. The inclusion of these enabling tools has allowed the development of automated terminals under a functional approach. This article aims to offer the responsible entities a new methodology (BOT) that allows them to successfully undertake the automation of terminals, taking into account the reality of the conditions of the environment in which they are developed. By quantifying the factors that facilitate or impede implementation, it will be possible to determine the strategy to be followed and the necessary measures to be adopted in the project; constituting, therefore, a novel management and planning tool.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,772
Score d'incertitude au seuil0,305

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle