Beta-lactam allergy in the paediatric population
Notice bibliographique
Résumé
Beta-lactam allergy is commonly diagnosed in paediatric patients, but over 90% of individuals reporting this allergy are able to tolerate the medications prescribed after evaluation by an allergist. Beta-lactam allergy labels are associated with negative clinical and administrative outcomes, including use of less desirable alternative antibiotics, longer hospitalizations, increasing antibiotic-resistant infections, and greater medical costs. Also, children with true IgE-mediated allergy to penicillin medications are often advised to avoid all beta-lactam antibiotics, including cephalosporins, which is likely unnecessary in greater than 97% of those reporting penicillin allergies. Most patients can be safely treated with penicillin or amoxicillin if they do not have a history compatible with IgE-mediated or systemic, delayed reactions such as Stevens-Johnson syndrome (SJS), serum sickness-like reactions, drug reaction with eosinophilia and systemic symptoms (DRESS) syndrome, or acute generalized exanthematous pustulosis (AGEP). Guidance is provided on how to stratify risk of beta-lactam allergy, and on test dosing and monitoring in the outpatient setting for patients deemed low risk. Guidance for patients at higher risk of beta-lactam allergy includes criteria for appropriate referral to allergists and the use of alternative antimicrobials, such as cephalosporins, while awaiting specialist assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».