Association of soluble ST2 with all-cause and cardiovascular mortality in renal transplant recipients: a single-centre cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Soluble ST2 is a novel biomarker of myocardial fibrosis with an established role in prognostication of patients with heart failure. Its role in cardiovascular risk prediction for renal transplant recipients has not been investigated despite promising results for ST2 in other populations with renal disease. METHODS: In this prospective cohort study, 367 renal transplant recipients were followed up for a median of 16.2 years to investigate the association of soluble ST2 concentration with all-cause mortality. Cardiovascular mortality and major adverse cardiovascular events were secondary outcomes. Cox regression models were used to calculate hazard ratios and 95% confidence intervals for ST2 before and after adjustments. ST2 concentration was analysed both as a continuous variable and following categorisation according to the recommended cut-point of 35 ng/ml. RESULTS: A twofold higher ST2 concentration was associated with a 36% increased risk of all-cause mortality after adjustment for conventional cardiovascular risk factors and high-sensitivity C-reactive protein (adjusted hazard ratio 1.36; 95% confidence interval 1.06-1.75; p = 0.016). Associations with ST2 concentration were similar for cardiovascular events (adjusted hazard ratio 1.31; 95% confidence interval 1.00-1.73; p = 0.054), but were stronger for cardiovascular mortality (adjusted hazard ratio 1.61; 95% confidence interval 1.07-2.41; p = 0.022). Addition of ST2 to risk prediction models for mortality and cardiovascular events failed to improve their predictive accuracy. CONCLUSIONS: ST2 is associated with, but does not improve prediction of, adverse outcomes in renal transplant recipients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».