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Enregistrement W3005286508 · doi:10.1113/ep088103

The hyperpnoea of exercise in health: Respiratory influences on neurovascular control

2020· review· en· W3005286508 sur OpenAlexafffund
A. William Sheel, Joshua Landen Taylor, Keisho Katayama

Notice bibliographique

RevueExperimental Physiology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRespiratory systemBlood flowMedicineSkeletal muscleCardiologyVentilation (architecture)Physical exerciseInternal medicinePhysical medicine and rehabilitationPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

NEW FINDINGS: What is the topic of this review? Elevated demand is placed on the respiratory muscles during whole-body exercise-induced hyperpnoea. What is the role of elevated demand in neural modulation of cardiovascular control in respiratory and locomotor skeletal muscle, and what are the mechanisms involved? What advances does it highlight? There is a sympathetic restraint of blood flow to locomotor muscles during near-maximal exercise, which might function to maintain blood pressure. During submaximal exercise, respiratory muscle blood flow might be also be reduced if ventilatory load is sufficiently high. Methodological advances (near-infrared spectroscopy with indocyanine green) confirm that blood flow is diverted away from respiratory muscles when the work of breathing is alleviated. ABSTRACT: It is known that the respiratory muscles have a significant increasing oxygen demand in line with hyperpnoea during whole-body endurance exercise and are susceptible to fatigue, in much the same way as locomotor muscles. The act of ventilation can itself be considered a form of exercise. The manipulation of respiratory load at near-maximal exercise alters leg blood flow significantly, demonstrating a competitive relationship between different skeletal muscle vascular beds to perfuse both sets of muscles adequately with a finite cardiac output. In recent years, the question has moved towards whether this effect exists during submaximal exercise, and the use of more direct measurements of respiratory muscle blood flow itself to confirm assumptions that uphold the concept. Evidence thus far has shown that there is a reciprocal effect on blood flow redistribution during ventilatory load manipulation observed at the respiratory muscles themselves and that the effect is observable during submaximal exercise, where active limb blood flow was reduced in conditions that simulated a high work of breathing. This has clinical applications for populations with respiratory disease and heart failure, where the work of breathing is remarkably high, even during submaximal efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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