Mechanistic Insights into Protein Stability and Self-aggregation in GLUT1 Genetic Variants Causing GLUT1-Deficiency Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Human sodium-independent glucose cotransporter 1 (hGLUT1) has been studied for its tetramerization and multimerization at the cell surface. Homozygous or compound heterozygous mutations in hGLUT1 elicit GLUT1-deficiency syndrome (GLUT1-DS), a metabolic disorder, which results in impaired glucose transport into the brain. The reduced cell surface expression or loss of function have been shown for some GLUT1 mutants. However, the mechanism by which deleterious mutations affect protein structure, conformational stability and GLUT1 oligomerization is not known and require investigation. In this review, we combined previous knowledge of GLUT1 mutations with hGLUT1 crystal structure to analyze native interactions and several natural single-point mutations. The modeling of native hGLUT1 structure confirmed the roles of native residues in forming a range of side-chain interactions. Interestingly, the modeled mutants pointed to the formation of a variety of non-native novel interactions, altering interaction networks and potentially eliciting protein misfolding. Self-aggregation of the last part of hGLUT1 was predicted using protein aggregation prediction tool. Furthermore, an increase in aggregation potential in the aggregation-prone regions was estimated for several mutants suggesting increased aggregation of misfolded protein. Protein stability change analysis predicted that GLUT1 mutant proteins are unstable. Combining GLUT1 oligomerization behavior with our modeling, aggregation prediction, and protein stability analyses, this work provides state-of-the-art view of GLUT1 genetic mutations that could destabilize native interactions, generate novel interactions, trigger protein misfolding, and enhance protein aggregation in a disease state.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».