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Enregistrement W3005308614 · doi:10.1061/(asce)mt.1943-5533.0003107

Interfacial Parameters for Bridge Connections at High-Strength Concrete–Ultrahigh-Performance Concrete Interface

2020· article· en· W3005308614 sur OpenAlexaff
Ali A. Semendary, Dagmar Svecova

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials in Civil Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCohesion (chemistry)Materials scienceShrinkageComposite materialCompressive strengthBond strengthStructural engineeringDirect shear testShear (geology)Ultimate tensile strengthShear strength (soil)Geotechnical engineeringAdhesiveEngineeringGeologyLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There has been a rapid increase in the use of ultrahigh-performance concrete (UHPC) in bridge connections and in bridge rehabilitation. When using UHPC in bridge construction, one common recommendation is that UHPC reach a compressive strength of at least 97 MPa before allowing traffic loads. However, bridges are subject to other loads prior to being open to traffic, such as load due to construction equipment, shrinkage, and temperature. The interface bond strength and interfacial parameters, such as adhesion/cohesion and the shear friction coefficients at early ages, are important in determining the ability of connections to resist these types of loads early on after casting. In this study, the interfacial bond strength between high-strength concrete (HSC) and UHPC was determined using pull-off, bi-shear, and slant-shear test methods at different ages. These test methods provide values of bond strength for different stress scenarios at interfaces, and the resulting values of bond strength vary by the test used. The adhesion/cohesion coefficients were calculated using experimental data, and the mean values were found to be in the range of 1.9–3.6 MPa and 3.2–6.5 MPa under tension and shear, respectively. The friction coefficients were found to be in the range of 1.37–1.52 due to tension and 1.07–1.37 due to shear. This research found that the adhesion/cohesion and friction coefficients are much higher than the values reported in AASHTO for initially roughened surfaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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