From “Time is Brain” to “Imaging is Brain”: A Paradigm Shift in the Management of Acute Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Arterial recanalization to restore the blood supply and limit the brain damage is the primary goal in the management of acute ischemic stroke (AIS). Since the publication of pivotal randomized clinical trials in 2015, endovascular thrombectomy has become part of the standard of care in selected cases of AIS from large-vessel occlusions up to 6 hours after the onset of symptoms. However, the association between endovascular reperfusion and improved functional outcome is not strictly time dependent. Rather than on rigid time windows, candidates should be selected based on vascular and physiologic information. This approach places imaging data at the center of treatment decisions. Advances in imaging-based management of AIS provide crucial information about vessel occlusion, infarct core, ischemic penumbra, and degree of collaterals. This information is invaluable in identifying patients who are likely to benefit from reperfusion therapies and excluding those who are unlikely to benefit or are at risk of adverse effects. The approach to reperfusion therapies continues to evolve, and imaging is acquiring a greater role in the diagnostic work-up and treatment decisions as shown in recent clinical trials with extended time window. The 2018 American Heart Association/American Stroke Association guidelines reflect a paradigm shift in the management of AIS from "Time is Brain" to "Imaging is Brain." This review discusses the essential role of multimodal imaging developing from recent trials on therapy for AIS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».