An Educational Program to Help Patients Manage Androgen Deprivation Therapy Side Effects: Feasibility, Acceptability, and Preliminary Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Androgen deprivation therapy (ADT), a common treatment for prostate cancer, is associated with physical, psychological, and sexual side effects that reduce patients' quality of life. The authors designed an educational program to prepare patients for managing these side effects. This paper describes an implementation model for national dissemination of the program, testing its feasibility and acceptability at the institutional and patient level. Postprogram changes in patients' self-efficacy to manage side effects and side effect bother are also explored. Patients on or anticipating ADT enrolled in the educational program. Pre and post intervention questionnaires measured patient satisfaction with the program, side effect bother, and self-efficacy to manage ADT side effects. The ADT Educational Program was deemed feasible and acceptable. Five of six targeted sites successfully launched the program with sufficient patient enrolment. Patient attendees were highly satisfied. Self-efficacy, bother, and use of management strategies were interrelated. Lower bother was associated with increased self-efficacy and more use of management strategies, and increased bother was associated with lower self-efficacy and less use of management strategies. Based on pre-post scores, improvements in patients' self-efficacy to manage ADT side effects were also observed. Results demonstrate that this brief educational program is feasible and acceptable to patients and cancer care institutions. The program appears to promote self-efficacy and the uptake of ADT management strategies for ADT side effects. The results of this study support the program implementation and suggest that improvements in self-efficacy after program participation may help patients adapt to ADT side effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».