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Enregistrement W3005323944 · doi:10.1017/s1049023x1900520x

The Risk of Cancer from CT Scans and Other Sources of Low-Dose Radiation: A Critical Appraisal of Methodologic Quality

2020· review· en· W3005323944 sur OpenAlexaboutno aff
Carl H. Schultz, Romeo Fairley, Linda Murphy, Mohan Doss

Notice bibliographique

RevuePrehospital and Disaster Medicine · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiation Dose and Imaging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Cambridge
Mots-clésMedicineScopusCritical appraisalMedical physicsRadiation doseCancerNuclear medicineEnvironmental healthMEDLINEPathologyAlternative medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Concern exists that radiation exposure from computerized tomography (CT) will cause thousands of malignancies. Other experts share the same perspective regarding the risk from additional sources of low-dose ionizing radiation, such as the releases from Three Mile Island (1979; Pennsylvania USA) and Fukushima (2011; Okuma, Fukushima Prefecture, Japan) nuclear power plant disasters. If this premise is false, the fear of cancer leading patients and physicians to avoid CT scans and disaster responders to initiate forced evacuations is unfounded. STUDY OBJECTIVE: This investigation provides a quantitative evaluation of the methodologic quality of studies to determine the evidentiary strength supporting or refuting a causal relationship between low-dose radiation and cancer. It will assess the number of higher quality studies that support or question the role of low-dose radiation in oncogenesis. METHODS: This investigation is a systematic, methodologic review of articles published from 1975-2017 examining cancer risk from external low-dose x-ray and gamma radiation, defined as less than 200 millisievert (mSv). Following the PRISMA guidelines, the authors performed a search of the PubMed, Cochrane, Scopus, and Web of Science databases. Methodologies of selected articles were scored using the Newcastle Ottawa Scale (NOS) and a tool identifying 11 lower quality indicators. Manuscript methodologies were ranked as higher quality if they scored no lower than seven out of nine on the NOS and contained no more than two lower quality indicators. Investigators then characterized articles as supporting or not supporting a causal relationship between low-dose radiation and cancer. RESULTS: Investigators identified 4,382 articles for initial review. A total of 62 articles met all inclusion/exclusion criteria and were evaluated in this study. Quantitative evaluation of the manuscripts' methodologic strengths found 25 studies met higher quality criteria while 37 studies met lower quality criteria. Of the 25 studies with higher quality methods, 21 out of 25 did not support cancer induction by low-dose radiation (P = .0003). CONCLUSIONS: A clear preponderance of articles with higher quality methods found no increased risk of cancer from low-dose radiation. The evidence suggests that exposure to multiple CT scans and other sources of low-dose radiation with a cumulative dose up to 100 mSv (approximately 10 scans), and possibly as high as 200 mSv (approximately 20 scans), does not increase cancer risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,472
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,745
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,472
Score d'incertitude au seuil0,651

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4720,745
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,009
Bibliométrie0,0640,042
Études des sciences et des technologies0,0040,014
Communication savante0,0140,011
Science ouverte0,0080,006
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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