Banking Finance Experts Consensus on Compliance in US Bank Holding Companies: An e-Delphi Study
Notice bibliographique
Résumé
Compliance measures emphasized in the Dodd-Frank Bill 2010, Section 165 is a response to the 2008 financial crisis, that requires large banks to maintain a minimum capital ratio. The Federal Reserve Bank (Fed) regulates capital of Bank Holding Companies (BHC) through compliance Supervisory Capital Assessment Program (SCAP) 2009 and Comprehensive Capital Adequacy Review (CCAR) 2011 annual stress test of capital. The Fed imposed a minimum capital ratio of 8% that has derailed the risk management objective of capital adequacy, as bank managers are forced to take on more risk to meet the capital ratio. This study concerns senior manager practices that can be effective in meeting compliance requirements posed by the Fed for BHCs. Through a qualitative e-Delphi study, 10 banking finance experts were convened to build consensus on senior manager’s practices that can be effective in meeting compliance requirements. Data were collected from three electronic questionnaires submitted through Qualtrics. Data were analyzed using theoretical triangulation, coding, and thematic analysis. Four important considerations were identified that could bolster compliance measures effectiveness: (a) emphasis placed on understanding regulatory consultant compliance, (b) maintenance of effective and independent compliance align to organizational objectives, (c) clear definition of data source for compliance analytics. These considerations of compliance practices may help senior bank managers reduce risky behaviors and investments that cause significant bank losses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».