Can Wearable Devices Facilitate a Driver’s Brake Response Time in a Classic Car-Following Task?
Notice bibliographique
Résumé
Effective warnings of potential collision risks are important countermeasures for drowsy and distracted driving. This study explores the possibility of using smart wearable devices to provide vibrotactile warnings. We assessed the effectiveness of a vibrating wearable device as a warning system. Participants performed a classic car-following task in a driving simulator under four conditions: no warning, warnings at the finger, wrist, temple area. When the lead vehicle braked intermittently, warnings would be delivered to the same vibrating device, which was placed at the finger, wrist, or temple area. Results showed that warnings at the finger and the wrist produced shorter brake response time than the no warning condition. Warnings at the temple area did not produce significant benefits in brake response time over the no warning condition. Participants preferred warnings at the finger and the wrist than the temple area. Quicker brake response time for warnings at the finger and wrist area may be explained by the relative sizes of cortex area in the brain which corresponds to the sensory organs, as visualized by the classic Penfield Homunculus. The current study of wearable tactile warnings can inform future designs of warning systems for drivers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».