Experiences of GP trainees in undertaking telephone consultations: a mixed-methods study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Primary care telephone consultations are increasingly used for patient triage, reviews, and providing clinical information. They are also a key postgraduate training component yet little is known about GP trainees' preparation for, or experiences and perceptions of, them. AIM: To understand the experiences, perceptions, and training of GP trainees in conducting telephone consultations. DESIGN & SETTING: A mixed-methods study was undertaken of North Central and East London (NCEL) GP trainees. METHOD: A cross-sectional electronic survey of trainees was performed with subsequent semi-structured interviews. Survey data were analysed using descriptive statistics, and qualitative data using thematic analysis. RESULTS: <0.0001). Positive experiences included managing workload and convenience. Negative experiences included complex encounters, communication barriers, and absence of examination. Trainees reported that training for telephone consultations needed strengthening, and that recently introduced audio-clinical observation tools (COTs) were useful. Positive correlations were found between the length of out-of-hours (OOH) but not in-hours training and the level of supervision or feedback received for telephone consultations. CONCLUSION: This project sheds light on GP trainees' current experiences of telephone consultations and the need to enhance future training. The findings will inform a wider debate among stakeholders and postgraduate learners regarding training for telephone consultations, and potentially for other remote technologies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle