Optimization strategies and impact of low oil price on long term SAGD projects
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Steam assisted gravity drainage (SAGD) has been known as a commercially proven high ultimate recovery process for bitumen and heavy crudes. It is an energy intensive process, which is economical when oil price is above certain value. When the oil price goes below the economic threshold of project, steam injection can be decreased or completely stopped for a certain period of time, and can resume thereafter when the condition alters. The objective of this study is to provide comprehensive information about the effect of steam injection interruptions on thermal project performance. An optimization strategy for the SAGD process, in cases where steam injection interruption occurs, is discussed using actual reservoir models of different geological formations. An economical model is used to evaluate operating strategy effect on the net present value (NPV) of the project. The parameters, like shut‐in period, initial steam injection period, etc, are optimized for Athabasca type oil sand reservoirs. The results show several key mechanisms exist in the life cycle of the SAGD process that must be included to reflect the field scale behaviour; otherwise, the mechanistic simplicity of the models could lead to directional and semi‐quantitative conclusions. Among the mechanisms, temperature effect on basic petrophysical properties of reservoir rocks was found to have an important role in the oil recovery, and considerably impacts the results of optimization. When the steam injection is interrupted, an optimum shut‐in period can be determined to maximize the oil recovery. The optimum length of steam injection interruption depends on the initial steam injection period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».