Magnetic resonance imaging (MRI) findings among children with fetal alcohol syndrome (FAS), partial fetal alcohol syndrome (pFAS) and alcohol related neurodevelopmental disorders (ARND).
Notice bibliographique
Résumé
Background: The aim of the study was to analyze the findings in MRI (magnetic resonance imaging) of the brain amongst children diagnosed with fetal alcohol syndrome (FAS), partial fetal alcohol syndrome (pFAS) or alcohol related neurodevelopmental disorders (ARND). The issue has been studied in several researches previously but the experts agree that there is still few data on the MRI results in the group of younger children. Material and Methods: MRI results of 121 patients with either FAS or pFAS or ARND diagnosed with Canadian criteria were analyzed regarding the presence of abnormalities. The group consisted of 71 patients diagnosed with FAS, 33 diagnosed with pFAS and 17 diagnosed with ARND. The mean age of the patients was 8.03 years (standard deviation 4.07). Results: In the total group of FASD patients 61.98% of the patients’ MRI results were abnormal. The most common abnormality in MRI of the patients were demyelination plaques (incidence 23.1%) and corpus callosum narrowing (20.7%) as well as ventricular asymmetry (18.8%).The demyelination plaques and corpus callosum narrowing were more frequent among children ≤4 years old (41.7% vs 18.6%; p=0.016 and 50.0% vs.13.4%; p<0.001, respectively). Age ≤4 years predicted the presence of demyelination plaques and corpus callosum narrowing independently of FAS diagnosis. Among younger children, multiple central nervous system abnormalities were observed more often than in the older age group (54.2% vs. 14.4%; p<0.001). Odds ratio for multiple changes was 0.84 per one-year increase in age (95% CI 0.73-0.97), p=0.016. Furthermore, in the analysis according to the specific diagnosis, among the patients diagnosed with FAS, multiple anomalies were more common than in pFAS and ARND. Both age ≤4 years and FAS diagnosis were independent predictors for multiple anomalies in multiple logistic regression. Conclusion: In structural brain MRI of younger children, multiple anomalies were found more frequently than among older children. Demyelination plaques and corpus callosum narrowing were more common in younger FASD patients than in older ones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».