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Enregistrement W3005347119 · doi:10.1051/kmae/2020003

Mass appearance of the Ponto-Caspian invader<i>Pontogammarus robustoides</i>in the River Tisza catchment: bypass in the southern invasion corridor?

2020· article· en· W3005347119 sur OpenAlexaff
Zoltán Csabai, Péter Borza, Tomasz Rewicz, Bálint Pernecker, Balázs Berta, Arnold Móra

Notice bibliographique

RevueKnowledge and Management of Aquatic Ecosystems · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Invertebrate Ecology and Behavior
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNarodowa Agencja Wymiany AkademickiejDebreceni EgyetemPécsi TudományegyetemEmberi Eroforrások Minisztériuma
Mots-clésBiological dispersalTributaryGeographyPopulationDrainage basinElectrofishingFisheryChannel (broadcasting)EcologyHabitatBiologyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The river Danube is the backbone of the ‘southern invasion corridor’, one of the most important passages for the spread of Ponto-Caspian invaders in Europe. However, not all of these species used the passive or active upstream movement in the main channel to reach the upper sections and tributaries, some found detours. Mass occurrences of the Ponto-Caspian peracarid, Pontogammarus robustoides (Sars, 1894) were recorded at 17 sites along the entire Hungarian section of the River Maros, for the first time in the River Tisza catchment and also in Hungary. Those populations are found ca. 707 km upstream from the closest known and confirmed locality in the lower Danube section. We confirmed their identity by DNA barcoding and showed that all individuals fit in with the lower Danube population, thus identifying the source of this introduction. The most likely vector allowing the jump dispersal of the species is fish stocking in the Romanian section of the River Maros, which − combined with downstream drift to the Serbian Danube section and the relatively busy ship traffic between Belgrade and Vienna − might provide the opportunity to bypass the dispersal barrier represented by the unregulated Middle Danube and open the way towards Western Europe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil0,686

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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