MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3005353123 · doi:10.1177/1745691619885840

The Moral Psychology of Raceless, Genderless Strangers

2020· article· en· W3005353123 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePerspectives on Psychological Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePsychology of Moral and Emotional Judgment
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesKoch FoundationRussell Sage FoundationNational Science Foundation
Mots-clésPsychologySocial psychologyMoral psychologySocial cognitive theory of moralityMoralityMoral disengagementHarmSocial identity theoryIdentity (music)Moral reasoningCausationSocial cognitionMoral developmentSuspectSocial intuitionismCognitionSocial groupEpistemologyCriminology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Moral psychology uses tightly controlled scenarios in which the identities of the characters are either unspecified or vague. Studies with raceless, genderless strangers help to highlight the important structural elements of moral acts (e.g., intention, causation, harm) but may not generalize to real-world judgments. As researchers have long shown, social judgments hinge on the identities (e.g., race, gender, age, religion, group affiliation) of both target and perceiver. Asking whether people generally condemn "shooting someone" is very different from asking whether liberals as opposed to conservatives condemn "a White police officer shooting a Black suspect." We argue for the importance of incorporating identity into moral psychology. We briefly outline the central role of identity in social judgments before reviewing current theories in moral psychology. We then advocate an expanded person-centered morality-synthesizing moral psychology with social cognition-to better capture everyday moral judgments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,727
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,246
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle