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Enregistrement W3005360934 · doi:10.1093/mnras/staa1565

New empirical constraints on the cosmological evolution of gas and stars in galaxies

2020· article· en· W3005360934 sur OpenAlexaff
Hamsa Padmanabhan, Abraham Loeb

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical Astrophysics
Organismes subventionnairesGordon and Betty Moore FoundationJohn Templeton Foundation
Mots-clésPhysicsAstrophysicsGalaxyMilky WayRedshiftAccretion (finance)Dark matterStar formationGalaxy formation and evolutionStarsCOSMIC cancer databasePhysical cosmologyAstronomyStellar massCosmologyDark energy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We combine the latest observationally motivated constraints on stellar properties in dark matter haloes, along with data-driven predictions for the atomic (H I) and molecular (H2) gas evolution in galaxies, to derive empirical relationships between the build-up of galactic components and their evolution over cosmic time. At high redshift (z ≳ 4), the frameworks imply that galaxies acquire their cold gas (both atomic and molecular) mostly by accretion, with the fraction of cold gas reaching about 20 per cent of the cosmic baryon fraction. We infer a strong dependence of the star formation rate on the H2 mass, suggesting a near-universal depletion time-scale of 0.1–1 Gyr in Milky Way-sized haloes (of masses 1012 M⊙ at z = 0). There is also evidence for a near-universality of the Kennicutt–Schmidt relation across redshifts, with very little dependence on stellar mass, if a constant conversion factor (αCO) of CO luminosity to molecular gas mass is assumed. Combining the atomic and molecular gas observations with the stellar build-up illustrates that galactic mass assembly in Milky Way-sized haloes proceeds from smooth accretion at high redshifts towards becoming merger-dominated at late times (z ≲ 0.6). Our results can be used to constrain numerical simulations of the dominant growth and accretion processes of galaxies over cosmic history.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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