A Pilot Integrative Analysis of Colonic Gene Expression, Gut Microbiota, and Immune Infiltration in Primary Sclerosing Cholangitis-Inflammatory Bowel Disease: Association of Disease With Bile Acid Pathways
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although a majority of patients with PSC have colitis [PSC-IBD; primary sclerosing cholangitis-inflammatory bowel disease], this is phenotypically different from ulcerative colitis [UC]. We sought to define further the pathophysiological differences between PSC-IBD and UC, by applying a comparative and integrative approach to colonic gene expression, gut microbiota and immune infiltration data. METHODS: Colonic biopsies were collected from patients with PSC-IBD [n = 10], UC [n = 10], and healthy controls [HC; n = 10]. Shotgun RNA-sequencing for differentially expressed colonic mucosal genes [DEGs], 16S rRNA analysis for microbial profiling, and immunophenotyping were performed followed by multi-omic integration. RESULTS: The colonic transcriptome differed significantly between groups [p = 0.01]. Colonic transcriptomes from HC were different from both UC [1343 DEGs] and PSC-IBD [4312 DEGs]. Of these genes, only 939 had shared differential gene expression in both UC and PSC-IBD compared with HC. Imputed pathways were predominantly associated with upregulation of immune response and microbial defense in both disease cohorts compared with HC. There were 1692 DEGs between PSC-IBD and UC. Bile acid signalling pathways were upregulated in PSC-IBD compared with UC [p = 0.02]. Microbiota profiles were different between the three groups [p = 0.01]; with inferred function in PSC-IBD also being consistent with dysregulation of bile acid metabolism. Th17 cells and IL17-producing CD4 cells were increased in both PSC-IBD and UC when compared with HC [p < 0.05]. Multi-omic integration revealed networks involved in bile acid homeostasis and cancer regulation in PSC-IBD. CONCLUSIONS: Colonic transcriptomic and microbiota analysis in PSC-IBD point toward dysregulation of colonic bile acid homeostasis compared with UC. This highlights important mechanisms and suggests the possibility of novel approaches in treating PSC-IBD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».