Alcohol, tobacco and coffee consumption and liver disease severity among individuals with Chronic Hepatitis B infection in North America
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION AND OBJECTIVES: The prevalence of alcohol, tobacco, and coffee use and association with liver health among North Americans with Chronic Hepatitis B (CHB) infection has not been well described. MATERIALS AND METHODS: The Hepatitis B Research Network includes an observational study of untreated CHB adults enrolled at 21 sites in the United States and Canada. Alcohol use was categorized as none, moderate, and at-risk based on the definition from the National Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism; tobacco use as never, current and former; coffee use as none, 1-2 cups/day, and ≥3 cups/day. Linear regression and linear mixed models were used to associate lifestyle behaviors with ALT and FIB-4 values. RESULTS: IU/mL, 71% were HBeAg negative, and 65% had a FIB-4 <1.45. At baseline, 8% of participants were at-risk alcohol drinkers, 11% were current smokers and 92% drank <3 cups of coffee/day. Current tobacco and 'at-risk' alcohol use, were significantly associated with elevated ALT levels in univariable analyses, however, these associations were not statistically significant when controlling for sociodemographic and HBV characteristics. CONCLUSIONS: In this large diverse cohort of untreated CHB participants, at-risk alcohol use, current tobacco use and limited coffee consumption did not have an association with high ALT and FIB-4 values. In contrast, significant associations were found between the frequency of these lifestyle behaviors and sociodemographic factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».