Alcohol, tobacco and coffee consumption and liver disease severity among individuals with Chronic Hepatitis B infection in North America
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION AND OBJECTIVES: The prevalence of alcohol, tobacco, and coffee use and association with liver health among North Americans with Chronic Hepatitis B (CHB) infection has not been well described. MATERIALS AND METHODS: The Hepatitis B Research Network includes an observational study of untreated CHB adults enrolled at 21 sites in the United States and Canada. Alcohol use was categorized as none, moderate, and at-risk based on the definition from the National Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism; tobacco use as never, current and former; coffee use as none, 1-2 cups/day, and ≥3 cups/day. Linear regression and linear mixed models were used to associate lifestyle behaviors with ALT and FIB-4 values. RESULTS: IU/mL, 71% were HBeAg negative, and 65% had a FIB-4 <1.45. At baseline, 8% of participants were at-risk alcohol drinkers, 11% were current smokers and 92% drank <3 cups of coffee/day. Current tobacco and 'at-risk' alcohol use, were significantly associated with elevated ALT levels in univariable analyses, however, these associations were not statistically significant when controlling for sociodemographic and HBV characteristics. CONCLUSIONS: In this large diverse cohort of untreated CHB participants, at-risk alcohol use, current tobacco use and limited coffee consumption did not have an association with high ALT and FIB-4 values. In contrast, significant associations were found between the frequency of these lifestyle behaviors and sociodemographic factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».