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Enregistrement W3005373331 · doi:10.1016/j.invent.2020.100309

Audit and feedback of therapist-assisted internet-delivered cognitive behaviour therapy within routine care: A quality improvement case study

2020· article· en· W3005373331 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueInternet Interventions · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensSaskatchewan Health AuthoritySaskatchewan HealthUniversity of Regina
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAustralian Government
Mots-clésAuditQuality (philosophy)MedicinePsychologyClinical auditQuality management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the growing use of ICBT in routine care clinics there is a need for literature on how to monitor and improve the quality of therapist behaviours in clinical practice. In this paper, we first provide background literature on Audit and Feedback (A&F), a common quality improvement technique, and then present a case study regarding the use of A&F to improve quality of therapist behaviours in emails sent to patients provided with ICBT in routine care. The A&F measure used was derived from previous research on therapist's email behaviours in ICBT. Fifteen undesirable therapist behaviours (e.g., Did Not Message, Unresponsive to Symptom Increase, Does Not Address Patient Concern) were audited in 1840 emails sent from eight therapists to 198 randomly selected patients, representing 18% of 1114 patients who started between one and five lessons of ICBT in the previous year and did not formally withdraw from treatment (n = 31 patients). The therapists who were audited were provided feedback four times over a one-year period from October 2018 to September 2019. Overall, in all audit periods, we found a low percentage of undesirable therapist behaviours (i.e., therapists displayed the behaviour in 12% or less of the total emails sent). For most therapist behaviours, we saw a trend towards improvement across the four audit cycles. Three therapist behaviours (i.e., Failure to Ask One Question to the Patient, Poor Instructions, Not Linking Email to Course Content) did not follow this pattern and were flagged for clinical discussion to determine why behaviours were elevated and whether these behaviours represented unrealistic expectations. The process was valuable for monitoring and improving therapist behaviours and highlights the need for future research on standards for therapist behaviours (e.g., which behaviours to focus on, setting acceptable levels of undesirable behaviour).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,390
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle