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Enregistrement W3005382281

Can Unconventional Oil and Gas Reduce the Rural Mortality Penalty? A Study of U.S. Counties

2019· article· en· W3005382281 sur OpenAlexvenueno aff
Adam Mayer

Notice bibliographique

RevueJournal of rural and community development · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInsurance, Mortality, Demography, Risk Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBoomRural developmentGeographyHumanitiesPolitical scienceWelfare economicsEconomicsEnvironmental scienceEnvironmental engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rural places in the United States increasingly face seemingly intractable problems—perhaps the most severe of these is the ‘rural mortality penalty’ wherein rural places have higher mortality rates than suburban and urban places. The boom in unconventional oil and gas production in the mid-2000s brought with it the promise of rural renewal, and the potential to address rural America’s long-standing development challenges. In this analysis, we ask how the oil and gas boom has impacted the rural mortality penalty. Our results imply that oil and gas development will not improve or damage mortality rates. Implications for rural populations are discussed. Keywords: Rural mortality penalty; oil and gas development; multilevel model --------------------------------------------------- Est-ce que le pétrole et le gaz non conventionnels peuvent réduire la pénalité pour la mortalité rurale? Une étude des comtés américains Résumé Aux États-Unis, les zones rurales sont de plus en plus confrontées à des problèmes apparemment insolubles - le plus grave d'entre eux est peut-être la « peine de mortalité rurale » dans laquelle les zones rurales ont des taux de mortalité plus élevés que les zones suburbaines et urbaines. L'essor de la production de pétrole et de gaz non conventionnel au milieu des années 2000 a apporté avec lui la promesse d'un renouveau rural et le potentiel de relever les défis de développement de longue date de l'Amérique rurale. Dans cette analyse, nous nous demandons comment le boom pétrolier et gazier a eu un impact sur la peine de mortalité rurale. Nos résultats impliquent que le développement du pétrole et du gaz n'améliorera ni n'endommagera les taux de mortalité. Les implications pour les populations rurales sont discutées. Mots-clés: Peine de mortalité rurale; développement pétrolier et gazier; modèle à plusieurs niveaux

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,218

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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