Can Unconventional Oil and Gas Reduce the Rural Mortality Penalty? A Study of U.S. Counties
Notice bibliographique
Résumé
Rural places in the United States increasingly face seemingly intractable problems—perhaps the most severe of these is the ‘rural mortality penalty’ wherein rural places have higher mortality rates than suburban and urban places. The boom in unconventional oil and gas production in the mid-2000s brought with it the promise of rural renewal, and the potential to address rural America’s long-standing development challenges. In this analysis, we ask how the oil and gas boom has impacted the rural mortality penalty. Our results imply that oil and gas development will not improve or damage mortality rates. Implications for rural populations are discussed. Keywords: Rural mortality penalty; oil and gas development; multilevel model --------------------------------------------------- Est-ce que le petrole et le gaz non conventionnels peuvent reduire la penalite pour la mortalite rurale? Une etude des comtes americains Resume Aux Etats-Unis, les zones rurales sont de plus en plus confrontees a des problemes apparemment insolubles - le plus grave d'entre eux est peut-etre la « peine de mortalite rurale » dans laquelle les zones rurales ont des taux de mortalite plus eleves que les zones suburbaines et urbaines. L'essor de la production de petrole et de gaz non conventionnel au milieu des annees 2000 a apporte avec lui la promesse d'un renouveau rural et le potentiel de relever les defis de developpement de longue date de l'Amerique rurale. Dans cette analyse, nous nous demandons comment le boom petrolier et gazier a eu un impact sur la peine de mortalite rurale. Nos resultats impliquent que le developpement du petrole et du gaz n'ameliorera ni n'endommagera les taux de mortalite. Les implications pour les populations rurales sont discutees. Mots-cles: Peine de mortalite rurale; developpement petrolier et gazier; modele a plusieurs niveaux
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».