Game-Based Learning Interventions to Foster Cross-Cultural Care Training: A Scoping Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Differences in cultural background between health providers and patients can reduce effective access to health services in multicultural settings. Health sciences educators have recently suggested that game-based learning may be effective for cross-cultural care training. This scoping review maps published knowledge on educational games intended to foster cross-cultural care training and highlights the research gaps for future research. Materials and Methods: A scoping review searched PubMed, Eric, Embase, Lilacs, PsycINFO, and Google Scholar for theoretical and empirical research, using terms relevant to cross-cultural care and game-based learning. A participatory research framework engaged senior medical students and participatory research experts in conducting and evaluating the review. Results: Forty-one documents met the inclusion criteria, all from developed countries. The most common source of publication was nursing and medicine (39%; 16/41) and used the cultural competence approach (44%; 18/41). Around one-half of the publications (51%; 21/41) were theoretical and 39% (16/41) were empirical. Empirical studies most commonly used mixed methods (44%; 7/16), followed by strictly quantitative (31%; 5/16) or qualitative (25%; 4/16) approaches. There were no randomized controlled trials and only one study engaged end-users in the design. Empirical studies most frequently assessed role-play-related games (44%; 7/16) and used game evaluation-related outcomes or learning-related outcomes. None used patient-oriented outcomes. Findings suggest that educational games are an effective and engaging educational intervention for cross-cultural care training. Conclusions: The paucity of studies on educational games and cross-cultural care training precludes a systematic review. Future empirical studies should focus on randomized counterfactual designs and patient-related outcomes. We encourage involving end-users in developing content for educational games.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle