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Enregistrement W3005387471 · doi:10.24908/iqurcp.9744

Analyse de la relation entre la mère et sa fille dans L’Amant

2018· article· fr· W3005387471 sur OpenAlexvenueno aff
Katie Edmonson, Caitlin Feller, Alison Hock

Notice bibliographique

RevueInquiry Queen s Undergraduate Research Conference Proceedings · 2018
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation, sociology, and vocational training
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’Amant de Marguerite Duras est un roman dont Jean-Jacques Annaud s’est inspiré pour réaliser le film en 1992. En dépit du fait que le film est une oeuvre de fiction, l’histoire contient plusieurs parallèles avec la vie difficile de Marguerite Duras pendant qu’elle habitait à Saigon. Ce film explore les obstacles d’une jeune fille qui essaie de trouver sa propre identité. Il y a une relation douloureuse entre la mère et sa fille qui démontre une dichotomie entre l’amour et la haine.Par la présente communication, nous allons proposer une réflexion sur la relation tumultueuse mère-fille. En reliant les théories féministes aux exemples du film, nous allons montrer que la relation mère-fille ne peut pas être réciproque à cause de leurs rôles traditionnels dans la société. Les rôles de l’amant et de la mère symbolisent l’intervention du patriarcat, ce qui cause une rupture dans la relation mère-fille. La mère, dominante, est une femme castratrice qui essaie d’exercer un pouvoir absolu sur le destin de sa fille. L’intrusion de l’amant renforce le déséquilibre entre la mère et sa fille en lui retirant son pouvoir et en encourageant la séparation entre les deux personnages. Ce film contient beaucoup d’exemples d’une condition opprimée, produite par l'homme, qui empoisonne la relation mère-fille dès la naissance et rejette la réciprocité de cette relation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,275
Tête enseignante GPT0,511
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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