Visceral Adipose Tissue Depth in Early Pregnancy and Gestational Diabetes Mellitus - a Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Some studies have suggested that abdominal visceral adipose tissue depth (VAD) measured by ultrasound in early pregnancy, may predict the future onset of gestational diabetes mellitus (GDM). Wheter this is true, independent of pre-pregnancy body mass index (BMI), has been debated, leading the current study. A prospective cohort study was completed, in which VAD was measured at around 14 weeks' gestation. GDM was later assessed by an oral glucose tolerance test at 24 to 28 weeks, according to the IADPSG criteria. Logistic regression analysis and receiver operating curve (ROC) analysis were used to estimate the predictive value of VAD, above and beyond pre-pregnancy BMI. 627 pregnant women were enrolled, and 518 completed the study. VAD was measured at a mean of 14.4 weeks' gestation. 87 women (16.8%) subsequently developed GDM. The unadjusted odds ratio (OR) for developing GDM was 1.99 (95% CI 1.59-2.46) per 1-cm increase in VAD. After adjusting for maternal BMI and age, the OR was 2.00 (95% CI 1.61 to 2.50). The ROC under the curve for developing GDM was higher for VAD (0.70, 95% CI 0.63 to 0.75) than for pre-pregnancy BMI (0.57 95% CI 0.50 to 0.64) (p < 0.001). In conclusion, higher VAD may better predict GDM than pre-pregnancy BMI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».