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Enregistrement W3005393587 · doi:10.1080/23311843.2020.1724064

Effect of spirotetramat and 2,4-dichlorophenoxyacetic pesticides on two phytoplankton species ( <i>Monoraphidium griffithii</i> and <i>Coscinodiscus</i> sp.) in a single and compound mixture laboratory exposure

2020· article· en· W3005393587 sur OpenAlexfundno aff
Arsène Mathieu Houssou, Daniel Cocan, Vioara Mireşan, Clément Agossou Bonou, Élie Montchowui

Notice bibliographique

RevueSustainable Environment · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Toxicology and Ecotoxicology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgence Universitaire de la Francophonie
Mots-clésPhytoplanktonPesticideChlorophyllBiologyChlorophyll aBotanyChemistryEcologyNutrient

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study was carried out to assess the chronic effects of both an insecticide (spirotetramat) and a herbicide (2,4-Dichlorophenoxyacetic acid) on two phytoplankton species: Monoraphidium griffithii and Coscinodiscus sp. The effects of the chemicals on an exponentially-growing population of the two species were evaluated using single compounds and a compound mixture. The experiments lasted for 27 days. The results show a decrease in the populations’ growth for both species after the application of single pesticides and the mixture. 2,4-D applied alone and the mixture of both chemicals have affected the organisms the most. Both pesticides have induced an increase in chlorophyll-a content in M. griffithii while no effect was observed on chlorophyll-a in Coscinodiscus sp. A significant effect was recorded in the cell size of both species with both pesticides. The two spirotetramat tested concentrations have induced an increase in cell size, while the opposite effect was obtained for the (2,4-D) herbicide concentrations. The mixture of compounds induced an additive effect on the cell size of both species. These results indicate the risk which the two chemicals represent in a natural environment. They are agents that can have chronic impairments at the physiology or behavior level of such phytoplankton species as M. griffithii or Coscinodiscus sp. Such impairments might consequently affect the health of the ecosystem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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