Cr (VI) adsorption from aqueous solutions on grafted chitosan
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Chitosan was grafted on the surface of a cotton gauze (20, 50, and 100 mg chitosan g−1 cotton) to improve its stability in aqueous solutions. The adsorption of hexavalent chromium ions from water on the grafted chitosan was evaluated to determine, by means of linear and nonlinear models, the kinetic and isotherm adsorption of the process. The kinetics of pseudo second‐order, pseudo first‐order, and adsorption isotherms type II were obtained, that is, a monolayer adsorption on nonporous adsorbents with physical adsorption was present. The most probable energy of adsorption corresponded to a physisorption with hydrogen bond interactions between chromium ions and ammonium groups. Moreover, three different cross‐sectional areas of hexavalent chromium ions were calculated and used to estimate the specific surface area employed by active sites to adsorb metal ions in terms of chitosan or cotton mass. Finally, the percentage of the area occupied by chromium ions on the surface was estimated by dividing the resulting specific surface area in terms of cotton mass by the specific surface area of cotton reported in literature. As a result, it was determined that the occupied area is between 6% (for 20 mg chitosan g−1 cotton)‐24% (for 100 mg chitosan g−1 cotton) from the total area of cotton.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».